本文摘要：5年前，安防行业的一些厂商早已明确提出了安防三个阶段的发展目标即“看见”、“看得清”、“看得懂”，其中“看得懂”可以视作当前较为火的“AI”的雏形。众所皆知，2016年之前，行业早已开始探究人脸识别、视频结构化等智能应用于，但由于精确度较低、误报率低，缺少对海量视频结构化与人脸特征信息有效地的处置方法，造成了这些智能应用于的可用性劣。随着深度自学、大数据、算法等技术近几年的大力发展以及提高，视频结构化技术、海量数据的处置与搜寻技术的逐步成熟期。

5年前，安防行业的一些厂商早已明确提出了安防三个阶段的发展目标即“看见”、“看得清”、“看得懂”，其中“看得懂”可以视作当前较为火的“AI”的雏形。众所皆知，2016年之前，行业早已开始探究人脸识别、视频结构化等智能应用于，但由于精确度较低、误报率低，缺少对海量视频结构化与人脸特征信息有效地的处置方法，造成了这些智能应用于的可用性劣。随着深度自学、大数据、算法等技术近几年的大力发展以及提高，视频结构化技术、海量数据的处置与搜寻技术的逐步成熟期。

2016年AI与大数据应用于在安防行业开始试水。时间到了2017年，AI在安防行业的应用于呈现百花齐放、百家争鸣局势，更加多的AI创业企业在安防行业扎堆。可以具体地说道，2017年之后，坚信“AI”在安防行业应用于中将全面“愈演愈烈”。

＋AI让视频应用于价值更佳反映当前，环绕AI为核心的创业公司争相转入到安防行业，这类公司被称作“AI＋安防”的公司。此外，以安防行业居多航道、基于在安防行业累积的传统安防企业，通过“AI”技术提高原先安防业务应用于，这类公司被称作“安防＋AI”。目前来看，“安防＋AI”的方式更加能凸显安防产品与系统的商业价值。

在安防行业中，目前大部分AI应用于都是“非关键性”的，这是由于AI在许多安防场景中应用于还不成熟期，但是意味着通过AI是无法解决问题的，必须同时因应“大数据”、“物联网”、“云”、“区块链”技术等，才能建构出有更加多的价值。未来将不会经常出现更加多的“安防行业＋IoT”、“安防行业＋BigData”、“安防行业＋BlockChain”的应用于方案。AI时代合作方能占有先机随着AI公司的融资额不断创新低，资本市场更加寄予厚望AI技术，而安防行业是AI应用于较多的地方，难免会呈现同质化趋势。以安防行业人脸应用于为事例，很多AI厂商宣传的亮点仍停留在“识别率”的阶段，而忽略了人脸识别技术仅有是安防行业人脸应用于的“使能技术”之一，只有确实对安防行业的了解解读，才能构建“AI”在安防行业的落地，构成更佳的助推力，这也是海康威视、大华股份、东方网力、中兴力维等传统安防企业的优势所在，基于在安防市场的多年耕耘经验，需要更佳的推展AI在各个行业应用于落地。

＋AI作为安防行业的主流趋势，如果AI创业公司与传统安防厂商构成生态合作，充分发挥各自领域的优势，从而更加很快推展AI在安防行业的应用于。而笔者指出以牵头创意、生态合作，方需要为安防市场的用户获取极具价值的AI产品和解决方案。

传统安防企业通过与AI新一代、虚拟现实企业等创建生态战略合作打造出自身的核心竞争力，这也是未来行业发展的主流趋势之一。未来趋势：云＋边？当前，AI在安防应用于中还不存在诸多问题，更加多只是解决问题了“有与无”的问题，忽略了关键性的问题——安防众多应用于场景起码靠一款标准化智能前端是无法解决问题的。

但由于一些有所不同场景市场需求的自定义，也造成了产品价格偏高。未来随着智能化的发展，“云＋边”毫无疑问是的主流方向，未来智能化趋势将不会南北协同的“联盟自学”。在这个趋势下，智能终端除了数据智能化收集，还不具备在线自学能力。

而海量具备自学能力的智能终端将在线训练模型汇集到云端，再行展开精细化迁入自学，从而取得更佳的智能模型，再行改版到前端智能设备，构成生态闭环，让视频的价值充满着无限想象空间。

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